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　　界面新闻记者 |肖芳

　　界面新闻编辑 |宋佳楠

　　5月22日凌晨，微软Build 2024开发者大会在美国西雅图召开。这家科技巨头一口气发布了50多项更新，包含从AI基础设施的搭建到模型产品的落地。其中，最为值得关注的内容包括：

　　Team Copilot，个人智能助理变成团队助理

　　Microsoft Fabric，实时智能提供SaaS解决方案

　　Azure AI，带来新的前沿模型和多模态功能

　　Cobalt芯片，自研AI芯片更新

　　奥特曼压轴剧透OpenAI新模型

　　微软公司CEO萨蒂亚·纳德拉在一开场就谈及了微软对计算机的两个梦想：“一是让计算机理解我们，而不是我们去理解计算机；二是在信息不断增加的世界中，让计算机帮助我们根据信息有效地进行推理、计划和行动。”

　　大会召开前一天，微软刚刚发布了Windows 11 AI PC。凭借可实现每秒超过40万亿次运算（40+ TOPS）的全新NPU芯片的强大性能，以及提供长效续航并支持先进的AI模型，Windows 11 AI PC可实现音实时翻译字幕等普通PC无法实现的功能，也使Windows成为更具开放性的AI平台和开发者开发平台。

　　在OpenAI的加持下，微软已成为AI行业的领导者，从涉足PC硬件、AI基础设施的搭建以及模型产品落地，逐渐转变为全方位的AI解决方案提供商。

　　可协助团队完成工作的Team Copilot来了

　　在发布会上，微软正式推出Team Copilot，将Copilot for Microsoft 365从幕后的个人AI助手，扩展为团队助手。

　　用户可在Teams、Loop、Planner等协作工具中调用Copilot。Team Copilot能够在会议中担任会议主持人，管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点，也可以在聊天中作为协作者，提供重要信息、跟踪行动项目并解决未决问题。它还可以担任项目经理，帮助确保每个项目顺利推进，并及时通知团队进行输入。这些功能将在今年晚些时候推出预览版。

　　Microsoft Copilot Studio则推出全新的Agent代理功能，让开发者能够根据特定任务和功能，构建主动响应数据和事件。基于新功能，开发者可通过记忆和知识了解上下文、推理操作和输入，并基于用户反馈进行学习，从而独立管理复杂、长期运行的业务流程。Microsoft Fabric可实时智能提供SaaS解决方案

　　Microsoft Fabric中全新的实时智能（Real-Time Intelligence）提供了端到端的软件即服务（SaaS）解决方案。

　　据界面新闻了解，实时智能现已开启预览，在帮助数据分析人员获得简单的低代码或无代码体验的同时，也通过代码丰富的用户界面让专业开发者受益。比如，Dener Motorsport车队一直在使用Microsoft Fabric支持实时分析、存储和报告，从而保证最佳性能，并使赛车保持良好的维修状态，让驾驶员更安全。该车队计划将实时智能作为其制胜战略的一部分，以便在比赛期间获取洞察。

　　对于开发者而言，构建应用程序需要一定程度的灵活性、定制化和效率，以保证开发工作切实可行。新的Microsoft Fabric工作负载开发套件（Workload Development Kit）做到了这一点。Azure AI，带来新的前沿模型和多模态功能

　　作为OpenAI最新发布的旗舰模型，GPT-4o现可在Azure AI Studio中使用，也可作为API使用。这一多模态模型集成了文本、图像和音频处理，为生成式和对话式AI体验设定了新标准。

中泰期货分析师史家亮告诉期货日报记者，目前驱动金银价格走势的因素主要有以下几点：

上世纪80年代初，里根在就职演说中强调了对财政赤字的担忧，里根政府在注重税收减免的同时也进行财政开支的缩减。1981年里根在“经济复兴计划”中提出需要大规模减税以及缩减财政开支，并力争在1984年实现财政平衡。在里根第一个总统任期内，受到减税政策的影响，美国财政赤字水平不降反升。在此背景下，格林斯潘任主席的美国社会保险改革委员会在1983年提出了新的改革法案，并经里根签署生效。法案通过提高社会保障税及提高津贴领取条件等方式减轻联邦政府社会福利方面的支出。美国财政社会福利支出同比增幅由1982年四季度的15.28%下降至1984年二季度的0.33%。美国财政赤字水平在1983年后得到控制，但仍处于相对高位。1985年，戈尔巴乔夫担任苏联领导人，冷战进入最后阶段。美国国防开支增速显著放缓。1990年，美国联邦政府国防支出同比转负，美国财政赤字水平在上世纪80年代末明显收缩。与之对应，黄金价格仅在美联储两轮降息周期中出现趋势性上涨，国际金价运行中枢较上世纪70年代显著下移。

　　微软开发的AI小语言模型（SLMs）Phi-3系列也发布了一款新的多模态模型Phi-3-vision，并已可在Azure中使用。Phi-3模型相对而言较为经济实惠，并针对个人设备进行了优化。Phi-3-vision能够输入图像和文本，并接收文本回复。例如，用户可以就图表提出问题，或就特定图像提出开放式问题。

　　开发者可在Azure AI Playground中体验这些最先进的前沿模型，并能在Azure AI Studio中开始构建和定制模型。

　　其中，OPPO将在其新款智能手机上试点应用Azure AI的语音转文本、快速转录和Azure AI文本转语音等技术。推出专为云端规模化应用性能优化的Cobalt芯片

　　微软采用了一套自有的AI基础架构系统方法，当中包含了微软及其合作伙伴提供的硬件和软件，且全部经过优化，可大规模运行AI负载，并根据客户需求进行微调。

　　在发布会上，微软宣布推出专为云端规模化应用性能优化的Cobalt芯片，目前已经Microsoft Teams等服务提供了数十亿次对话的支持。同时，微软宣布，基于去年11月发布的定制硅芯片推出全新的Cobalt 100 Arm-based虚拟机（VMs）预览版。

　　Cobalt 100 Arm-based虚拟机是第一代采用微软新Cobalt处理器的虚拟机，基于Arm架构定制，对运行通用工作负载和云原生工作负载时的效率和性能进行了优化。与同类型Azure虚拟机相比，Cobalt 100 Arm-based虚拟机的性能提升可达40%。奥特曼压轴剧透OpenAI新模型

　　OpenAI CEO奥特曼在发布会压轴登场，他给了开发者两个建议，并预告了新模型。

　　奥特曼表示，行业已经有一段时间没有经历过平台变革了，但现在正在经历这样的时期。他建议开发者要好好利用，“现在不是推迟计划或等待下一个机会的时候，这是一个特殊的时刻，在未来几年里，会有很多事情发生，许多伟大的新事物会开始涌现。”

　　“当手机革命开始或在2008、2009年真正兴起时，人们会说，我们是一家移动公司，我们有移动应用。但仅仅几年后，没有人再说他们是一家移动公司，因为这已经成为基础标准。”奥特曼指出，生成式AI是一项了不起的新技术，但它并不能让你摆脱构建伟大产品、伟大公司或伟大服务所需要的艰苦工作，“你必须付出这样的努力。”

　　在演讲的最后，奥特曼剧透了OpenAI新的模型，称新的模态和整体智能将是OpenAI下一个模型的关键。他称模型将会变得更智能、更强大、更安全，而且GPT-4o将会速度更快，成本更低。

　　对于大模型对未来的影响，纳德拉也认为，就像摩尔定律推动信息革命一样，规律效应（Scaling Law）和模型架构一起，改变了人类使用数据、生成数据的方式。

　　人工智能的突破性进展已经让微软发生了深刻改变，同时延伸到开发者群体。在过去两年中，GitHub Copilot已成为应用最广泛的AI开发者工具，拥有180万付费用户。可以预计，在微软逐渐成长为全方位的AI解决方案提供商之后，将会有更多开发者使用微软的产品、技术和服务来开发应用。

　　AI带来的变革才刚刚开始炒股怎么融资融券。

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